Внедрение AI — это не «поставить ChatGPT на сайт». Реальная польза начинается там, где модель встроена в конкретный бизнес-процесс с доступом к вашим данным и понятной метрикой успеха, а не работает как безликая игрушка-демо.

Что входит

Пять сценариев, которые реально окупаются

Мы намеренно не продаём «AI-трансформацию» как абстракцию — только конкретные сценарии с измеримым результатом: обработка входящих обращений, квалификация лидов, аналитика и прогнозы, автоматизация документооборота, внутренний поиск по знаниям компании. Подробный разбор каждого — в статье «Как внедрить AI в бизнес без хайпа».

Что AI пока не умеет — важно понимать заранее

Модели могут «галлюцинировать» — уверенно выдавать неверный ответ. Хорошая инженерия снижает этот риск (ограничение ответов базой знаний, проверки, эскалация на человека в сложных случаях), но не сводит к нулю. Для критичных сценариев всегда закладываем контроль человека на ключевых решениях.

Как проходит работа

1. Выбор одного процесса

Не пытаемся автоматизировать всё сразу — выбираем один процесс с понятной метрикой успеха.

2. Пилот на ограниченном участке

Запускаем и замеряем результат до того, как масштабировать на всю компанию.

3. Донастройка под реальные данные

Модель дообучается на вашей базе знаний и реальных сценариях использования, а не работает «из коробки».

4. Масштабирование

После подтверждения гипотезы расширяем решение — на другие каналы, отделы, объёмы.

Технологии

OpenAI API, LangChain, TensorFlow, RAG-архитектуры, векторные базы данных.

Сколько это стоит

Базовый чат-бот с подключением к базе знаний — от 150–250 тысяч рублей. Сложные сценарии с интеграцией в несколько систем и компьютерным зрением — от 500 тысяч рублей. Окупаемость считаем в сэкономленных часах сотрудников на брифинге.

Обсудим вашу задачу?

Расскажите, что нужно сделать — оценим сроки и стоимость за один звонок, без обязательств.